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| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ANYONE.AI | default | 6.8 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.5s | |
| RightCode | Claude | 10 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.9s | |
| PackyCode | cc | 12.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.4s | |
| deepkey | claude-max | 9 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.1s | |
| 柏拉图AI | cc优质 | 10 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.5s | |
| RunAPI | coding | 10.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.2s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
ANYONE.AIdefault | 6.80% | 100%几乎不 | 4.5s | |
RightCodeClaude | 100% | 100%几乎不 | 3.9s | |
PackyCodecc | 12.50% | 100%几乎不 | 3.4s | |
deepkeyclaude-max | 90% | 100%几乎不 | 4.1s | |
柏拉图AIcc优质 | 100% | 100%几乎不 | 3.5s | |
RunAPIcoding | 10.50% | 100%几乎不 | 4.2s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | codex | 2.5 | 0% | 98% | 几乎不 | 7.5s | |
| 云雾AI | Codex专属 | 4 | 0% | 100% | 几乎不 | 10.3s | |
| ANYONE.AI | default | 0.6 | +29% | 100% | 几乎不 | 9.1s | |
| Poixe AI | default | 17.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 12s | |
| RightCode | codex | 1 | 0% | 96% | 几乎不 | 9.1s | |
| IKunCode | Codex | 1 | 0% | 100% | 几乎不 | 9.5s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecodex | 2.50% | 98%几乎不 | 7.5s | |
云雾AICodex专属 | 40% | 100%几乎不 | 10.3s | |
ANYONE.AIdefault | 0.6+29% | 100%几乎不 | 9.1s | |
Poixe AIdefault | 17.50% | 100%几乎不 | 12s | |
RightCodecodex | 10% | 96%几乎不 | 9.1s | |
IKunCodeCodex | 10% | 100%几乎不 | 9.5s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ANYONE.AI | default | 6.1 | +13% | 100% | 几乎不 | 4.7s | |
| PackyCode | cc | 12.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.5s | |
| RightCode | Claude | 10 | 0% | 98% | 几乎不 | 3.7s | |
| NekoCode | claude max | 9 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.6s | |
| deepkey | claude-max | 9 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.7s | |
| RunAPI | coding | 10.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.5s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
ANYONE.AIdefault | 6.1+13% | 100%几乎不 | 4.7s | |
PackyCodecc | 12.50% | 100%几乎不 | 3.5s | |
RightCodeClaude | 100% | 98%几乎不 | 3.7s | |
NekoCodeclaude max | 90% | 100%几乎不 | 3.6s | |
deepkeyclaude-max | 90% | 100%几乎不 | 3.7s | |
RunAPIcoding | 10.50% | 100%几乎不 | 4.5s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | cc | 7.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 2.9s | |
| Poixe AI | default | 16.8 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.1s | |
| RightCode | Claude | 6 | 0% | 98% | 几乎不 | 3.5s | |
| NekoCode | claude max | 5.4 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.4s | |
| deepkey | claude-max | 5.4 | 0% | 100% | 几乎不 | 4s | |
| ANYONE.AI | default | 4.1 | 0% | 96% | 几乎不 | 4.8s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecc | 7.50% | 100%几乎不 | 2.9s | |
Poixe AIdefault | 16.80% | 100%几乎不 | 3.1s | |
RightCodeClaude | 60% | 98%几乎不 | 3.5s | |
NekoCodeclaude max | 5.40% | 100%几乎不 | 3.4s | |
deepkeyclaude-max | 5.40% | 100%几乎不 | 4s | |
ANYONE.AIdefault | 4.10% | 96%几乎不 | 4.8s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | codex | 1.3 | 0% | 100% | 几乎不 | 2.5s | |
| ANYONE.AI | default | 0.5 | +75% | 100% | 几乎不 | 2.8s | |
| Poixe AI | default | 8.8 | 0% | 100% | 几乎不 | 1.5s | |
| 柏拉图AI | default | 2.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 3s | |
| IKunCode | Codex | 0.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 2.5s | |
| MuskAI | codex-(Pro+Plus)号池 | 0.4 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.5s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecodex | 1.30% | 100%几乎不 | 2.5s | |
ANYONE.AIdefault | 0.5+75% | 100%几乎不 | 2.8s | |
Poixe AIdefault | 8.80% | 100%几乎不 | 1.5s | |
柏拉图AIdefault | 2.50% | 100%几乎不 | 3s | |
IKunCodeCodex | 0.50% | 100%几乎不 | 2.5s | |
MuskAIcodex-(Pro+Plus)号池 | 0.40% | 100%几乎不 | 4.5s |
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保时捷从小米手中夺回了纽北最速量产电动车的称号。 在车手 Lars Kern 的驾驶下，配备全新 Manthey 套件的保时捷 Taycan Turbo GT 在纽博格林赛道跑出了 6 分 55 秒 553 的圈速。 这一成绩比比亚迪仰望 U9 Xtreme （6 分 59 秒 157）快超 3 秒、比量产版小米 SU7 Ultra（7 分 04 秒 957）快 9 秒。
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理想汽车最近公布了 L9 Livis 的部分内饰照片。 L9 Livis 是理想新一代的旗舰车型，售价来到了 55.98 万元，比 25 款 L9 Ultra 足足贵了 12 万元，本月 15 日就会正式发售。 售价的提升自然会体现在内饰上。视线拉进前排座舱，最明显的变化是老款的双联屏消失了，取而代之的是一块一体式超大中控屏，视觉观感变得更加开阔。 后排娱乐屏的结构也有改动，增加了前后移动的功能，方便三排观影。
这个页面用于帮助你快速判断一个 API 中转站到底是在稳定转发真实模型接口，还是存在包装、伪装、协议不一致或者能力掺水等情况。我们会通过多轮探测请求，对接口返回结构、知识表现、身份一致性、思维链痕迹和签名指纹进行交叉判断。 它不是法律意义上的审计报告，也不承诺百分之百准确，但可以在你购买、集成或长期使用某个中转站前，先做一次低成本的技术核验，减少踩坑风险。
我自己近段时间尝试了很多中转站，把使用记录都放在这个文档里，可以参考 API中转站收录
API 中转站通常位于你和上游模型服务之间，负责转发请求、统一计费、切换渠道，或者把多个模型接口包装成同一种调用方式。它的价值在于接入方便、价格灵活、可做聚合与分发，但同时也意味着你并不是直接面对原始模型提供商。
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我们会向目标接口发送结构化探测请求，并结合返回协议、响应结构、知识问答结果、身份一致性、思维链痕迹和签名指纹等维度综合评分。这样做不是只看单一字段，而是尽量从多种技术特征交叉验证，帮助你更快发现可疑中转站。
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